… или как не рассказывать о себе лишнее. Сразу оговорюсь, что скорее всего половина аудитории этого блога в курсе, поэтому рассказываю для другой половины. Современная техника и прогресс шагнули настолько далеко вперед, что теперь мы можем видеть что пользователь делает у нас на сайте, причем чуть ли не в реальном масштабе времени. Для этого есть много сервисов, но для «тупо» оценки посещаемости, конверсий и всего прочего чаще всего мы используем google analytics и yandex metrica.
Прогресс все равно не любит стоять на месте, появились сервисы автоматизированного продвижения, которые сначала сами научились покупать ссылки, проверять их индексацию и даже считать посещаемость по продвигаемым запросам. Для этого, правда, придется ввести логины и пароли для доступа к вашему гугл аналитиксу и вашей яндекс метрике. А еще есть webmaster.yandex.ru и google webmaster tools…
Периодически просматривая статистику посещаемости своего блога через google analytics все чаще обращаю внимания на то, что старые фундаментальные посты ака мануалы (1, 2, 3, 4, 5) дают стабильный трафик с поиска. Причин этому я вижу несколько.
Первая и основная – посты реально полезные для большой аудитории, отвечают на вопросы пользователей, удовлетворяют их информационную потребность и как следствие дают хорошие значение внутренних и поведенческих факторов ранжирования. Насчет внутренних в принципе особых вопросов быть не должно: SEO верстка была выполнена изначально, а над перелинковкой стараемся постоянно работать.
Сегодня у меня в гостях Евгений, автор блога cospi.ru. В своем гостевом посте он расскажет как у себя на блоге отслеживает трафик с социальных сетей, а скрины покажет на примере моего блога.
Добрый день, сегодня я хочу рассказать, как можно создать сегменты в Google Analitics для эффективного отслеживания источника трафика на сайт. У себя на блоге, я отслеживаю таким образом общий трафик с социальных сетей. Но этот способ можно так же удачно использовать для фиксирования трафика например с форумов, каких-то рекламных компаний и.т.п.
Здравствуйте, уважаемые читатели terehoff.com! Меня зовут Денис Ловецкий и это гостевой пост. Читать другие мои записи можно на webmarketing.by
Сегодня я хочу рассказать о интересных возможностях Google Analytics по работе с пользовательскими переменными и применить все это для блогов.
Множественные пользовательские переменные были анонсированы на официальном блоге 20 октября 2009 года. Они позволяют передать в Google Analytics дополнительные данные с сайта и отслеживать некую новую статистику, строить на ее основе новые пользовательские отчеты.
Помню писал сравнение Google Analytics и LiveInternet. В комментариях сильно просили сделать сравнение еще и с Yandex Metrica. Поставил себе Metrica на блог и стал ждать накопления статистики. Сравнение будет производиться за вчерашний день 2 ноября, уж больно он вчера выдался трафовым, более 500 уников по данным LiveInternet, что меня не может не радовать. А все рулят бесплатные методы продвижения блога.
Пользоваться Google Analytics на блоге стал в августе, до этого висел код другого аккаунта, на который лазить было не всегда сподручно. Сервисом статистики LiveInternet пользуюсь практически с самого начала ведения блога.
Первоначально отчетов «ливера», как на сленге называют LiveInternet, мне вполне хватало, а Google Analytics был чем-то сложным. Но все познается в сравнении, сейчас пользуюсь и тем, и другим, и каждый раз удивляет расхождение в отчетах этих двух сервисах, и возникает вопрос, кому больше верить? Ответ будет в конце поста, а пока что немного статистики .
Для анализа возьмем 15 сентября, в этот день было порядка 600 посетителей, что примерно в полтора-два раза больше, чем обычно.
… или как не рассказывать о себе лишнее. Сразу оговорюсь, что скорее всего половина аудитории этого блога в курсе, поэтому рассказываю для другой половины. Современная техника и прогресс шагнули настолько далеко вперед, что теперь мы можем видеть что пользователь делает у нас на сайте, причем чуть ли не в реальном масштабе времени. Для этого есть много сервисов, но для «тупо» оценки посещаемости, конверсий и всего прочего чаще всего мы используем google analytics и yandex metrica.
.
Последние комментарии