Сегодня хочу рассказать вам про новый сервис для работы с семантикой —  Rush Analytics

Сервис позволяет автоматизировать все рутинные процессы при сборе семантики – подбор слов, проверку из частотности по Wordstat, а также автоматически строит структуру сайта с высокой точностью.

1

Что умеет Rush Analytics?

  1. Собирать поисковые подсказки с феноменальной скоростью. Ребята написали уникальные алгоритмы сбора подсказок
  2. Собирать левую колонку Wordstat и частотку по любому региону
  3. Кластеризовать (группировать) запросы на основе выдачи Яндекса или Google (как это устроено расскажу ниже) т.е. автоматом строить структуру сайта.

Резонный вопрос – «Зачем мне еще один сервис, если есть KeyCollector, Словоеб или Магадан»?

Rush Analytics несколько отличается от десктопных приложений:

  1. Вся обработка данных крутится в облаке – не нужны ни proxy и антикапча – эти проблемы сервис берет на себя
  2. Простой интерфейс с минимумом настроек – не нужно копаться в сотнях настроек и чекбоксов
  3. Используются принципиально другие алгоритмы сбора данных. Сервис разработан командой Rush Agency (www.rush-agency.ru) – ребята специализируются на продвижении больших Ecommerce проектов – ежедневно прокачивают миллионы ключевых слов, знают, что такое эффективные ключи и как продвигать большие массивы запросов. Т.е. данные они изначально верифицируют и мусор выбрасывается автоматом.

Давайте теперь поближе взглянем на функционал.

Сбор поисковых подсказок

2

Сервис позволяет собирать подсказки Яндекса по любому региону и подсказки Google (в beta-версии уже доступен сбор подсказок под немецкий и английский Google).

Интерфейс выполнен в виде удобного визарда – создание проекта разбито на 3 простых шага.

При сборе подсказок алгоритм сам определяет подсказки, которые всегда буду давать частотность «0» и не показывает их в выгрузке. По моим ощущениям скорость сбора подсказок где-то 200-300 в секунду – работает очень шустро.

3

На втором шаге есть гибкие настройки для сбора подсказок – это перебор различных символов после введенных слов и настройки глубины парсинга. Я ставил все варианты перебора и глубину парсинга «2» — собираются практически все возможные ключи. По каждой опции есть хелп.

На последнем шаге порадовал функционал стоп-слов. Помогает отсеять мусор на лету, чтобы потом не разбирать руками в Экселе. Цена рассчитывается на лету тут же.

4

Через пару минут после запуска проекта можно скачать файлик с результатом – сервис выдает данные уже без дубликатов и стоп-слов. Удобно.

Парсинг Яндекс Wordstat

Вордстат есть Вордстат, но в Rush Analytics есть несколько плюшек:

Первое: парни из Rush Agency максимально упростили интерфейс – есть только окно для ввода ключей (или интерфейс загрузки из файла) и выбор что парсить – левую колонку или частотку (можно парсить все виды частотки)

Второе: можно загрузить любой объем ключевых слов и оставить на ночь – сервис прожует и выдаст готовый результат. Не переживаешь, что десктопная софтина упадет и данные потеряются.

Парсит быстро, пробовал закидывать 30000+ ключей.

5

Кластеризация ключевых слов на основе ТОПа

Пожалуй, самый интересный функционал сервиса.

Суть функционала такая:

— Загружаешь ключевые слова в сервис, он анализирует по каждому ключевому слову выдачу Яндекса или Google

— Далее находятся пересечения URL по ключевым словам в ТОПе и слова группируются в кластеры автоматом

— Есть настройка точности – сколько общих URL в ТОПе по двум ключевым словам должно быть, чтобы они попали в один кластер. Т.е. чем больше точность – тем более похожие ключи попадут в один кластер. Разработчики сервиса рекомендуют ставить точность «5» для коммерции и 3-4 для инфо-тематик.

Есть три алгоритма группировки:

  1. С ручными маркерами: здесь нужно разметить маркерные ключевые слова – т.е. главные слова для кластеров (например названия категорий интернет-магазина) – алгоритм привяжет к ним все другие слова, которые загружены в проект. Полезно, когда каталог на сайте уже готов или известны названия статей
  2. На основе Wordstat: здесь нужно вгрузить в сервис ключи и частотность к ним. Далее алгоритм сделает все сам – сам найдет «вершины кластеров» и привяжет к ним слова из всего облака запросов. Парни из Rush Agency разработали хитрые алгоритмы – есть миграция между кластерами и перегруппировка на основе машинного обучения на лету. Полезно когда сайт только запускается и структура не известна вообще
  3. Комбинированный алгоритм – сочетает в себе два предыдущих. На вход подаются запросы размеченне маркер/не маркер и частотка к ним. Сначала ключи будут привязываться к маркерам (предполагается, что к существующей структуре сайта), а все, что не привязалось, группируется между собой. Подходит когда нужно расширить семантику для существующего сайта.

На выходе получается практически готовая структура сайта. Руками конечно нужно поправить, но это никак не ручной разбор 30к ключевых слов J

Чем вообще отличается группировка по ТОПу от обычной по фильтрам в Excel?

Суть состоит в том, что структура, которая получается на выходе из Rush Analytics гарантированно будет ранжироваться в поиске, а когда разбираешь руками можно ошибиться и часть ключей никогда не выйдет в ТОП т.к. их нельзя вести на одну страницу. Ну и время экономит прилично.

Кластеризацию юзаю для своего купонного сайта.

Для кого сервис?

Для вебмастеров.

Для любого проекта собирать семантику все равно придется. Rush Analytics серьезно ускоряет процесс и берет на себя ряд рутины. Adalt запросы можно собрать через модуль Wordstat, т.к. в подсказках они зафильтрованы.

Для оптимизаторов

Если в продвижении находится более 5-7 проектов, приходится автоматизировать подбор семантики и отслеживание результатов – в Rush Analytics сейчас тестируется ряд функционала не только для подбора ключевых слов, но и для SEO-аналитики.

Ecommerce

Магазинам с большим ассортиментом приходится прокачивать много данных и десктопный софт уже не справляется и падает на объемах. Здесь Rush Analytics плотно держит свою нишу т.к. аналогичных инструментов на рынке нет. Команда Rush Analytics рассказала, что сейчас  сервис использует ряд крупных онлайн-гипермаркетов как инфраструктурное решение. Названия брендов парни, к сожалению, не сообщают в виду NDA.

Так выглядит результат кластеризации:

6

Видео-руководство по Rush Analytics

Так же внутри сервиса можно найти отдельные видео-руководства по каждому блоку системы

Секретные фишки, которые находятся в режиме тестирования

Мне удалось потестировать новый функционал, который еще не выкачен в паблик, вот что готовят ребята из Rush Agency:

1. В кластеризацию будет добавлены подсветки из сниппетов выдачи Яндекса и Google. Можно сразу включать синонимы в ТЗ для копирайтера.

7

2. Совсем скоро добавят показ самого видимого URL конкурентов по группе запросов. Можно открывать и копировать оптимизацию.

8

3. Анализ конкурентов по семантике: выгружаем свои ключевые слова и получаем домены-лидеры, которые видимы по максимальному числу запросов. По словам тех.директора – скоро это будет добавлено прямо в выгрузку кластеризации и отдельно выделено в функционал анализа конкурентов.

9

4. Уже как пол года ведется разработка сервиса анализа выдачи: позиции, видимость, релевантные URL, история сниппетов и много других фишек. Отслеживаю 2 проекта – функционал впечатляет

10

Резюме

Сервис реально помогает собирать качественные данные и быстро строить структуру сайтов. Для больших сайтов просто незаменимо, да вообще работать в облаке в удобном интерфейсе приятнее, чем морочиться с проксями.

Совсем скоро в паблик выйдет еще ряд функционала от команды Rush Agency – рекомендую следить за обновлениями здесь http://www.rush-analytics.ru/changelog

Для эксклюзивных условий пишите владельцу и техническому директору сервиса – Олегу Шестакову https://www.facebook.com/shestakov.oleg

Ну и это, кому чего надо спарсить будет, вы пишите в каментах. Спарсим, ресурсы есть. Помочь поможем проекту любого масштаба. Бесплатно. Ну в обмен на стопарь вискаря односолодового.