Блог Терехова продвижение сайтов, ведение блогов, заработок в интернет

Продвижение сайтов Ведение блогов Заработок в интернет

Релевантность – как она рассчитывается поисковыми системами Интернет

Купить баннеры или купить постовые на terehoff.com. со скидкой
Четверг, Март 19th, 2009

Сегодняшней публикацией начинаю цикл теоретических статей, посвященных расчету релевантности документов ресурсов сайтов поисковыми системами Интернет!  Сегодня расскажу об общих принципах ранжирования поисковых систем, а так же приведу классификацию факторов ранжирования, приведу общую формулу расчета значения релевантности.

Релевантность

Алгоритмы ранжирования ПС не являются секретными сведениями. Кроме того, в сети периодически происходит публикация тех или иных особенностей алгоритмов ПС. Характерный пример этого – ежегодный Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП). Этот семинар – инициатива по созданию плацдарма для проведения независимой оценки методов информационного поиска, ориентированных на работу с русскоязычной информацией. Общий алгоритм текстового ранжирования Яндекса, представленный на РОМИП, описан тут.
Факторы, влияющие на ранжирование, делятся на статические и динамические. Статические факторы не зависят от запроса к ПС, например авторитетность страницы, который еще называют PageRank. (не путать с тулбарным PR Google). Динамические факторы зависят от текста запроса и подразделяются на внутренние (организация документа) и внешние (ссылочное ранжирование).

Факторы ранжирования поисковых систем

  • Статические факторы ранжирования – авторитетность страницы
    • ВИЦ – взвешенный индекс цитирирования Yandex
    • PageRank – авторитетность страницы Google (не путать с тулбарным PageRank)
  • Динамические факторы ранжирования
    • Внешние факторы – ссылочное ранжирование
    • Внутренние факторы – внутренняя оптимизация
  • Собственные факторы ранжирования – собственные каталоги ресурсов
    • Yandex-каталог http://yaca.yandex.ruYaca
    • Каталог Google http://www.google.com/dirhp

Число факторов ранжирования и их значимость различны в альтернативных ПС и постоянно меняется с течением времени.Это связано с постоянным развитием самих ПС и развитием алгоритмов поиска. Условную формулу для вычисления показателя релевантности можно представить следующим образом источник.

, (1)

где итоговое значение релевантности документа запросу ;

значение релевантности кода документа запросу показатель качества внутренняя оптимизация;

релевантность текста ссылок с других документов на документ запросу ; этот показатель для краткости можно назвать ссылочной релевантностью.

показатель авторитетности страницы относительно запроса ;

– некоторая монотонно неубывающая функция; допускают упрощение, что ;

некоторые коэффициенты, позволяющие аппроксимировать формулу релевантности под каждую ПС.

Однако формула (1) не учитывает собственных факторов ранжирования ПС, к которым относятся собственные каталоги ресурсов поисковых систем. Условную формулу для расчета показателя релевантности с учетом собственных факторов ранжирования ПС можно представить следующим образом.

, (2)

где , , некоторые аппроксимирующие коэффициенты, для каждой ПС свои;

релевантность собственных факторов ранжирования ПС.

В данной статье я описал факторы ранжирования ПС, привел их классификацию, привел общую формулу для расчета значения релевантности. В следующих статьях цикла теории SEO я подробнее остановлюсь на каждом факторе ранжирования более подробно.
Терехов

Постовой! Хакасия в интернете
В качестве видео дополнения предлагаю посмотреть ролик, в котором наглядно продемонстрировано определение видимости сайта в поисковиках при помощи программы site-auditor.


Предлагаю вам добавить свой блог в мой рейтинг блогов, чтобы легко и просто анализировать динамику посещаемости и подписчиков

Вы можете добавить этот пост в:
Опубликовать в twitter.com Опубликовать в своем блоге livejournal.com

« « Интернет-магазин конструкторов лего/ Пятница – только позитив » »

Похожие записи

Предлагаю оставить комментарий к посту Релевантность – как она рассчитывается поисковыми системами Интернет

 

Разноцветные метки